DesignOps en la era de la IA: lo que viene
En los últimos años, los equipos de diseño vivieron una fase de expansión acelerada: aparecieron nuevos roles, se multiplicaron los entregables y surgieron decenas de herramientas. Pero junto con ese crecimiento también se hicieron visibles problemas conocidos: procesos desarticulados, flujos poco claros, entregas inconsistentes y una dispersión de criterios que frenaba la eficiencia.
El origen de DesignOps
En medio de este panorama surge Design Operations (DesignOps), como la disciplina encargada de ordenar el caos creativo, escalar el diseño de manera sostenible y enfocar a los equipos en lo que mejor saben hacer.
Con este rol estratégico, DesignOps ayuda a resolver problemas recurrentes como:
- Duplicación de esfuerzos entre células de diseño.
- Ausencia de documentación o criterios comunes.
- Fricciones en los traspasos entre diseño, research y desarrollo.
- Falta de métricas claras para evaluar resultados.
De la expansión a la eficiencia extrema
La llegada de la Inteligencia Artificial generativa marcó una nueva etapa. DesignOps ya no es solo gestión de procesos: su rol se redefine en alianza con la IA.
El foco actual está en lograr más con menos, y las cifras lo demuestran:
- La contratación en diseño bajó un 27% entre 2023 y 2024 (McKinsey/Gartner).
- Los equipos de reclutamiento UX se redujeron en más de 35%.
- Hay empresas que pasaron de 60 a apenas 15 diseñadores.
El nuevo mantra es claro: menos personas, más impacto.
La gran pregunta es: ¿cómo sostener la calidad cuando los tiempos son más cortos, los recursos más limitados y la presión más alta?
La IA como punto de quiebre
Lo que partió como apoyo para tareas repetitivas ahora está redefiniendo el ciclo completo de diseño.
Ejemplos como la portada de VOGUE con modelos creadas por IA plantean un escenario donde los creativos no siempre son el inicio del proceso, sino parte de una dinámica híbrida.
Nuevas estructuras: del headcount al headless
Muchas organizaciones han adoptado modelos headless, basados en células autónomas de diseño conectadas por un Center of Excellence (CoE) en lugar de jerarquías rígidas.
Aunque es un sistema más ágil, también implica riesgos:
- Falta de liderazgo claro y toma de decisiones.
- Estilos visuales inconsistentes entre productos.
- Dificultad para escalar buenas prácticas.
- Brechas entre diseño, negocio y tecnología.
Aquí DesignOps se vuelve crucial: ya no como el motor de crecimiento, sino como el garante de la excelencia operativa en entornos hiperexigentes.
DesignOps hoy: más imprescindible que nunca
Las razones para implementar DesignOps ya no son la expansión desbordada, sino la necesidad de adaptarse a la transformación digital y la integración forzada de la IA.
Entre los nuevos desafíos destacan:
- Equipos reducidos sometidos a alta presión.
- Pérdida de conocimiento tácito por rotación.
- Inclusión obligatoria de la IA en cada flujo de trabajo.
- Escasez de perfiles que unan diseño con métricas de negocio y crecimiento.
El diseño ya no vive una fase de expansión, sino de transformación estructural. Y en este escenario, DesignOps es el punto de conexión entre lo humano y lo automatizado, entre la creatividad y la eficiencia, entre el potencial y el impacto.
De los retos a los resultados: el aporte de 2Brains
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